| 教材模組名稱 | 物聯網AI系統實作課程模組 |
| 教學目標 | 本課程以AI技術結合IoTtalk物聯網管理平台來進行教學，教學內容包含：物聯網感知層、網路層、網路層、應用層、AI 演算法、IoTtalk系統介紹、物聯網物件定義與管理介紹、AI物聯網應用開發實務，學員在完成課程學習後，具備熟悉AI演算法、AI套件、Python/Javascript前後台整合應用開發、以及將AI技術結合進物聯網應用之能力。 |
| 課程大綱 | 1.物聯網簡介與應用。 2.從網際網路到物聯網。 3.物聯網感知層、網路層、網路層。 4.物聯網應用層 / AI應用介紹。 5.IoTtalk系統介紹。 6.物聯網物件定義與管理介紹。 7.Input/Output device feature介紹。 8.Device Model介紹。 9.Input data normalization / Output device scaling介紹。 10.Joint function / Mapping function介紹。 11.AI 演算法介紹。 12.AI套件介紹 / ML_device 介紹。 13.AI物聯網應用開發。 |
| 可分享教材模組內容說明 | 本教材模組將使用IoTtalk物聯網管理平台結合AI技術進行AI物聯網應用設計與開發，藉由導入輸入輸出模組化(I/O modules)與ML_device (machine learning device)的概念以快速實現AI物聯網應用之設計與實作，讓學員們透過動手實作以體會物聯網應用的設計與開發，與降低物聯網應用開發的心力與時程，並開發出智慧物聯網應用，其中包含的實驗項目如下： 1.連接Arduino / Raspberry Pi / ESP8266 到IoTtalk 2.多種Sensor 連接到IoTtalk 3.智慧開關製作 4.IoTtalk資料連結到AI模組 5.AI個人化風扇開發 |
| 所需實作平台配備與經費需求預估 (以模組教學實作所需基本軟、硬體平台估算) | 以一班10人來評估： 1.AI伺服器：80,000元，需要1台共80,000元 2.筆記型電腦/桌上型電腦(需含無線網卡)：24,000元，需要10台(至多補助2台)，或可補助無線網卡。 3.微控制板Arduino： 3000元，需要20組共60,000元 4.微控制板Raspberry Pi：3000元，需要20組共60,000元 5.零件材料包：1000元，需要20組共20,000元 6.NodeMCU (ESP8266):：100元，需要20組共2,000元 |
| 聯盟/示範教學實驗室可提供之訓練與技術支援 (含實驗示範影片) | 1.提供種子教師培訓工作坊，共2場。 2.課程相關投影片及影片：https://drive.google.com/drive/folders/1dMbhh6BuYhaTy-uDsvf9pVKjqe85sv0k?usp=sharing |
| 聯絡窗口 | 負責教師：陽明交通大學 林勻蔚教授 / E-mail：jyneda@gmail.com 專責助理：高嘉臨 / E-mail：dks221502908@gmail.com 聯絡電話：03-5712121# 57763 |
